Foundation models for generalist medical artificial intelligence. 
Moor, M., Banerjee, O., Abad, Z.S.H. et al. (US-CA)
Nature 616, 259–265 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4

foundation models（基盤モデル）と呼ばれる、最新世代のAIが可能にしたもの
多様なタスクに対応できることが特徴
言語モデルGPT-3が代表例のひとつ、いくつかの例を含む説明から学習するだけで、明示的に訓練したことのない全く新しいタスクを実行することができる
前世代のAIモデルは特定のタスクを１つずつ解決するために設計された
（医療領域でのfoundation model開発は以前から行われてきたが、大規模で多様なデータセットへのアクセスの難しさ、医療領域の複雑さ、開発の遅さなどから、foundation modelへのシフトは困難だった）
従来の医療AIは特定のタスクに限定したもの（例：胸部X線写真の肺炎が陽性または陰性）で包括的な報告書の作成が困難だが、
GMAIは大量の異なるデータを組み合わせて処理し、柔軟に解釈することが可能（MK）